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2018-12-05 17:37:15 来源:上证报APP·中国证券网 作者:

  近日,在由斯坦福大学发起的机器阅读理解竞赛SQuAD中,中国平安旗下金融壹账通GammaLab凭借领先的机器阅读理解技术,以精准匹配准确度达到83.435%,模糊匹配准确度达到85.992%的水平,在众多国际科技巨头参与的竞赛中拔得头筹。这是金融壹账通GammaLab成立不到两年以来,第三次摘得AI 技术领域国际竞赛第一的好成绩。

  难度升级 机器阅读理解技术再突破

  SQuAD(StanfordQuestion Answering Dataset)被誉为自然语言处理领域金字塔尖的比赛,旨在解决智能搜索的任务,促进智能搜索引擎的发展。作为目前机器阅读领域的重要基准,SQuAD是由众多数据标注者从维基百科文章中提取问题形成的。而在今年6月,斯坦福大学推出了SQuAD2.0版本,提升了机器阅读领域评判标准,需要强大的语义理解和推理能力的强大模型才能通关。

  作为业内公认的机器阅读理解标准水平权威测试,此次竞赛吸引了来自谷歌、微软亚研院、阿里达摩院、科大讯飞、IBM以及复旦大学等最顶尖企业及学校的激烈角逐,堪称自然语言处理领域最重磅级的赛事之一。

  在本次的SQuAD竞赛中,金融壹账通GammaLab的深度学习模型的阅读理解能力非常接近人类水平,可以阅读任何文章并回答问题,精准匹配准确度可达到83.435%,模糊匹配准确度可达到85.992%,而人类水平是86.831%(精确匹配)和89.452%(模糊匹配),实现了继人类情绪理解竞赛后的又一重大突破。

  科技成果深度运用于金融业务场景

  得益于平安丰富的金融业务场景,金融壹账通拥有大量的金融案例和数据,尤其在保险领域更是拥有得天独厚的优势。GammaLab科学家介绍说,金融壹账通拥有齐全的保险阅读理解的数据库,包括1000份保险文档与20万个常见问题。正是因为有庞大的数据作为支撑,平安机器阅读理解技术因此更加全面,也更具专业性。

  此次登顶SQuAD排行榜,再次证实了金融壹账通的科技实力,值得注意的是,结合最新的机器阅读理解技术,金融壹账通构建了金融类产品条款的问答系统,并在相关金融业务场景中开始得以运用。

  比如在保险场景中,机器阅读理解技术已经在业务难点——孤儿单处理中有所运用。在保险场景,当有业务员流动时,客户也会转移给其他人,这种俗称孤儿单。由于孤儿单签订时间不同,签订时的保险条款也可能有所变化,所以当客户咨询问题时,业务员需要翻看历史保险条款才能回答,造成了巨大的工作量以及较高工作难度。而GammaLab的阅读理解技术可以在短时间内,理解出所有版本的保险条款,迅速提供判断的条款依据,有效降低业务员操作时间和难度,提升服务客户的效率,提升客户服务体验,让技术深度运用于业务场景。

  同样,在银行代理第三方保险公司的产品的实际业务场景中,阅读理解技术也可以自动阅读保险条款,辅助大堂经理回答客户问题,解决大堂经理培训难的痛点。金融壹账通在今年7月正式向行业发布了加马智能方案,其中加马销售助手(Gamma eExpert)可以运用先进的语音识别技术与机器阅读理解技术。业务员通过“虚拟客户经理”与客户就金融产品进行实时语音互动,实际应用中,在智能销售助手的帮助下,业务员在线下中遇到的问题均可在1秒之内获得正确解答,平均业务时间缩短了30%,工作效率和准确度获得了实质性提升。同时,还有效避免了由于业务人员解答错误、过度承诺等人为因素导致的业务纠纷。

  中国平安表示,此次金融壹账通获机器阅读理解技术斩获国际竞赛第一,表明平安的机器阅读理解技术在准确度上处于领先水平。公司将继续深化“金融+科技”,探索“金融+生态”,将创新科技成果运用到传统金融业务中,提升竞争力的同时,搭建生态圈与平台,促进科技成果转化为价值,致力于成为国际领先的科技型个人金融生活服务集团。而金融壹账通作为平安集团科技赋能行业的重要承载者,也将积极将领先的科技技术与金融行业实际业务场景深度融合,帮助金融机构解决业务场景中的诸多痛点,加速行业转型升级的步伐。